Het leveren van uitzonderlijke klantenservice is niet alleen een concurrentievoordeel, het is een noodzaak. Klanten verwachten snelle reacties, persoonlijke interacties en constante ondersteuning. Dit is waar automatiseringsoplossingen voor klantenservice om de hoek komen kijken. Deze innovatieve tools transformeren de manier waarop bedrijven met hun klanten omgaan, stroomlijnen processen en verbeteren het klanttraject. Vandaag verkennen we de wereld van oplossingen voor automatisering van de klantenservice en de impact die ze hebben op bedrijven.
Wat is automatisering van de klantenservice?
Laten we bespreken wat automatisering van klantenservice allemaal over gaat. Automatisering van klanten en contactcentra zijn vormen van klantenservice die sterk afhankelijk zijn van (digitale) technologie om ondersteunende taken uit te voeren in plaats van menselijke medewerkers. We hebben het over volledige processen of delen van workflows die geautomatiseerd zijn om menselijke tussenkomst te elimineren.
Kunstmatige intelligentie (AI), machinaal leren, automatisering van robotprocessen (RPA), geautomatiseerde routering, geautomatiseerde spraakherkenning en natuurlijke taalverwerking (NLP) worden allemaal gebruikt bij het automatiseren van de klantenservice. Het doel is om mensen te bevrijden van al te repetitieve en vervelende taken die gemakkelijk geautomatiseerd kunnen worden, zodat uw servicespecialisten hun unieke menselijke vaardigheden kunnen gebruiken voor geavanceerdere taken.
oplossing voor geautomatiseerde klantenservice met Trengo
Investeren in omnichannel klantenservicesoftware kan wonderen doen voor je bedrijf, maar het kiezen van de juiste tool is heel belangrijk en daarom stellen we Trengo voor.
Dit platform stroomlijnt je klantenservice door samenwerkingsfuncties te bieden zoals interne notities, labels en tags waarmee agents naadloos kunnen samenwerken om problemen van klanten op te lossen en de productiviteit te verhogen.
Trengo ervaren, Vraag vandaag nog uw demo aan!
9 Uitzonderlijke oplossingen voor automatisering van de klantenservice
En nu over naar het goede nieuws: we geven je de lijst met oplossingen voor het automatiseren van klantenservice-ervaringen om je te helpen deze aanpak te begrijpen.
E-mail Bot aangedreven door AI
Overweeg om een AI-gestuurde e-mailbot in te schakelen als je klantenserviceteam verdrinkt in enorme hoeveelheden e-mails. e-mail. Een e-mailbot kan reageren op vragen van consumenten en links aanbieden naar uw FAQ's en kennisbanken. Uw snelle antwoorden zullen uw consumenten niet alleen tevreden stellen, maar hen ook een geweldige ervaring bezorgen.
Terwijl je operators zich bezighouden met moeilijke situaties, worden e-mails zoals "Wanneer ontvang ik mijn bestelling?" en "Ik wil mijn bestelling retourneren of annuleren" snel en automatisch afgehandeld door de bot.
ChatBots aangedreven door AI
Een AI-chatbot kan ervoor zorgen dat je klantenservicemedewerkers niet overbelast raken als je een groot aantal Live Chat-gesprekken ontvangt. Uw menselijke medewerkers hoeven niet als robots te werken. Klanten hoeven niet herhaaldelijk dezelfde vragen te krijgen om meer informatie te geven als je een chatbot kunt leren dit voor je te doen, terwijl je menselijke agents de meer gecompliceerde uitdagingen afhandelen.
Automatisering SMS klantenondersteuning
SMS is een van de meest praktische manieren van communicatie. Voor het versturen van een SMS is geen WIFI of Data nodig. Het werkt zelfs in afgelegen gebieden waar geen internettoegang is. Je kunt de ervaring van de consument ook verbeteren door SMS-klantondersteuning automatiserent. AI SMS bots kunnen terugkerende vragen en vragen van klanten beantwoorden. Als er meer informatie nodig is, kan een bot worden geprogrammeerd om vragen te stellen en informatie van de klant te verzamelen.
Routing van intelligente tickets
Als het gaat om je agenten, moet de focus liggen op het verhogen van hun efficiëntie en productie. Eén methode is om ervoor te zorgen dat het juiste ticket aan de juiste agent wordt toegewezen. Een teleurgestelde klant die problemen heeft met zijn bestelling moet naar een andere agent worden gestuurd dan een tevreden klant die een uitstekende recensie geeft over het merk.
Zorg er bovendien voor dat je de vaardigheden van je agenten op de juiste manier gebruikt. Als iemand bedreven is in het genereren van leads, laat hem dan niet vastzitten in de support of aftersales.
Accountgegevens gesynchroniseerd
Als je helpdesk niet geïntegreerd met je e-commercewinkel of CRMdan irriteer je je klanten alleen maar als ze bellen. Ze willen dat je hun zorgen zo snel mogelijk beantwoordt, dus als ze je hebben gemaild, verwachten ze een antwoord, niet een reeks vragen over hun bestelling en accountgegevens. Je moet van alles op de hoogte zijn op het moment dat je de telefoon opneemt of het ticket opent.
Om dit te kunnen doen, moeten al je systemen gesynchroniseerd zijn om informatie uit alle bronnen op te halen en zo een compleet beeld van de consument te geven.
Problemen oplossen op de stuurautomaat
Als je goederen probleemoplossing vereisen, kun je een AI-bot leren om klanten te begeleiden bij het identificeren en oplossen van een probleem. Wanneer een probleem is geïdentificeerd, kan de AI-bot de consument doorverwijzen naar een kennisbankartikel of een lesvideo waarin de oplossing wordt uitgelegd.
De consument zou een snelle reactie van jou op prijs stellen. En als technologie hun probleem aanpakt, wat is er dan beter dan dat?
Verificatie van klantgegevens
Soms kan automatisering niet volstaan en is menselijke tussenkomst noodzakelijk. In deze omstandigheden kan AI klantgegevens controleren voordat agenten worden ingeschakeld. Dit geldt met name voor banken die eerst klantgegevens moeten verifiëren voordat ze hulp kunnen bieden.
AI-suggesties en aanbevelingen voor agenten
Een ander voorbeeld van een geautomatiseerde klantenserviceoplossing waarin AI en mensen samenwerken, is dat AI-bots antwoorden geven aan agenten, zoals je kunt zien op Gmail en andere chatplatforms. We krijgen bijvoorbeeld antwoorden op ideeën en aanbevelingen wanneer we interacties hebben op LinkedIn Messenger. Zulke AI-tips kunnen agenten veel tijd besparen bij het typen van berichten of het bedenken van antwoorden.
Spraak- en spraakherkenning
Spraakherkenningstechnologie maakt geautomatiseerde oproeproutering en zelfbedieningsalternatieven mogelijk, waardoor de telefonische klantenservice wordt verbeterd. Wat vroeger een gevreesde situatie was waarbij klanten urenlang moesten wachten op een agent, is nu een welkome opluchting die zaken in enkele minuten regelt.
Conclusie
Automatiseringsoplossingen voor de klantenservice veranderen de manier waarop bedrijven met hun klanten omgaan. Van chatbots die direct antwoord geven tot analytics die anticiperen op de behoeften van klanten, de kracht van automatisering is revolutionair. Door deze technologieën te gebruiken, kunnen bedrijven niet alleen de efficiëntie verbeteren en de kosten verlagen, maar ook de klantervaring enorm verbeteren.
